Aprendizaje automático
De Wiki de TI Responsable
El aprendizaje automático (machine learning) es un método que permite a un programa aprender a partir de datos en lugar de ser programado explícitamente. El algoritmo identifica regularidades en un conjunto de ejemplos y las utiliza para predecir o clasificar.
Tipos principales
- Supervisado
- el modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados: una imagen y su etiqueta, o una transacción y su carácter fraudulento
- No supervisado
- el modelo agrupa datos sin etiquetas según sus similitudes
- Por refuerzo
- el modelo aprende mediante pruebas y recompensas, sin ejemplos proporcionados
Consecuencias
El comportamiento del sistema procede de los datos de entrenamiento, en lugar de una regla escrita por una persona. Esto tiene dos implicaciones:
- los defectos de los datos se convierten en defectos del modelo (véase Sesgo algorítmico (FR));
- resulta difícil justificar una decisión, lo que plantea un problema cuando esta afecta a una persona.
