Modelo de inteligencia artificial
Un modelo de inteligencia artificial es una estructura matemática, por lo general una red neuronal, que transforma datos de entrada en resultados.
Se entrena con conjuntos de datos para realizar una tarea determinada: clasificar, predecir, generar o traducir.
Qué no es un modelo
Un modelo no es una base de conocimientos ni un programa cuyas reglas puedan leerse directamente. Sus parámetros, a menudo miles de millones, proceden del entrenamiento y no se interpretan individualmente. Esto dificulta explicar una decisión y es la razón por la que el Reglamento de Inteligencia Artificial (FR) establece obligaciones específicas de explicabilidad para los usos de alto riesgo.
Tipos habituales
- Modelo especializado
- entrenado para una tarea concreta, más pequeño y menos costoso durante la inferencia (FR)
- Modelo fundacional o de uso general
- entrenado con un corpus muy amplio, adaptable a numerosas tareas y costoso tanto de entrenar como de utilizar
La elección entre ambos supone un compromiso entre versatilidad y sobriedad que rara vez se examina de forma explícita.
