Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo (deep learning) es una rama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales con numerosas capas.
Está en el origen de los resultados obtenidos en reconocimiento de imágenes, traducción, síntesis de voz y generación de texto.
Coste
La profundidad de las redes y el volumen de datos de entrenamiento explican su consumo de recursos: cálculo intensivo en procesadores gráficos durante el entrenamiento y, después, en cada inferencia (FR).
Esto distingue el aprendizaje profundo de los métodos estadísticos tradicionales, a menudo suficientes para necesidades habituales y mucho menos costosos. La elección de una arquitectura profunda debería, por tanto, surgir de una comparación, no de un reflejo. Este es el sentido de la IA frugal dentro del enfoque de IA responsable.
